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10秒出眼底診斷報(bào)告青島眼科醫(yī)院AI系統(tǒng)為基層眼科賦能

2019-10-09 19:10 來源:青島新聞網(wǎng)
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青島新聞網(wǎng)10月9日訊(記者/張函珍 通訊員/劉金德)近日,山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬青島眼科醫(yī)院在省內(nèi)率先部署了行業(yè)領(lǐng)先的EyeWisdom眼底影像AI分析系統(tǒng),該系統(tǒng)可以通過連接部署在云端的PACS系統(tǒng),通過物聯(lián)網(wǎng)手段將眼底照相設(shè)備與云平臺連接,實(shí)現(xiàn)眼底影像實(shí)時上傳、AI快速出具診斷建議,為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的眼科賦能,提高眼底疾病診斷的準(zhǔn)確率,讓更多患者在家門口就能做到疾病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療。
▲眼底照相是眼底疾病診斷的重要手段
眼底疾病患病率高、篩查不足,亟需早診早治
“以眼底疾病中發(fā)病率較高的糖尿病視網(wǎng)膜病變?yōu)槔瑩?jù)統(tǒng)計(jì)我國患者群體總數(shù)超過2700萬,是目前工作年齡人群第一位的致盲性眼病。從我們?nèi)粘=釉\的患者來看,超過一半的糖尿病患者沒有定期進(jìn)行眼底檢查的習(xí)慣,這埋下了很大的隱患?!鼻鄭u眼科醫(yī)院北部院區(qū)眼底病科副主任醫(yī)師李君介紹,眼底疾病發(fā)病率高,發(fā)展至后期會導(dǎo)致不可逆的嚴(yán)重視力下降,甚至失明。同時,此類疾病往往發(fā)病隱匿,進(jìn)展緩慢,當(dāng)出現(xiàn)明顯癥狀時候往往已經(jīng)錯過最好的治療時機(jī)。眼底彩照檢查是發(fā)現(xiàn)眼底疾病的最簡便有效的方法,如能夠定期行眼底檢查,可以實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早治療。
然而,即便是在醫(yī)療資源豐富的一線城市,能定期接受眼底檢查的人依然不多,多數(shù)都是發(fā)現(xiàn)視力出現(xiàn)問題才到醫(yī)院就診。長久以來,我國各類醫(yī)學(xué)影像檢查嚴(yán)重受制于診斷資源不足,自2016年深度學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)入更大規(guī)模應(yīng)用的新階段,技術(shù)補(bǔ)位醫(yī)學(xué)影像診斷的思路也歷經(jīng)了數(shù)年發(fā)酵,產(chǎn)品幾近成熟。
早篩早治,不僅成本低,而且對于糖網(wǎng)這樣的疾病甚至可能通過飲食調(diào)整等方式的得以改善,根本不需要醫(yī)療手段介入就能好轉(zhuǎn)。對于三甲醫(yī)院而言,有篩查項(xiàng)目的情況下,EyeWisdom眼底影像分析軟件可以提高其診斷效率。
10秒鐘出眼底診斷報(bào)告,準(zhǔn)確率超過90%
10月9日下午,在青島眼科醫(yī)院北部院區(qū)的門診檢查室,記者現(xiàn)場做了一次眼底照相和人工智能閱片的體驗(yàn),錄入信息、眼底照相、上傳系統(tǒng)、生產(chǎn)診斷,整個過程不過兩三分鐘,而照片上傳到人工智能閱片系統(tǒng)之后,只需要10秒鐘左右,就會自動生成診斷報(bào)告。記者注意到,為了幫助醫(yī)生更好地掌握患者病情,系統(tǒng)除了給出診斷建議,還會在眼底照相圖片上標(biāo)注出微血管瘤、視網(wǎng)膜出血、硬滲出、棉絨斑等病灶,不同病灶的標(biāo)記顏色和類型都不同,一目了然。
▲系統(tǒng)診斷后生成的報(bào)告
▲閱片結(jié)果
據(jù)了解,該套人工智能閱片系統(tǒng)采用靈敏度、特異性、準(zhǔn)確度作為評價指標(biāo),在超過3000張圖片組成的測試集上測試,診斷眼科常見的22種眼底疾病和狀況,其特異性和靈敏度結(jié)果均超過90%。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)眼底疾病多病種的智能檢測和診斷,可診斷視網(wǎng)膜血管類疾病、視神經(jīng)類病變、黃斑類病變、脈絡(luò)膜類病變等四大類眼底疾病,像常見的年齡相關(guān)性黃斑病變、糖尿病視網(wǎng)膜病變、黃斑前膜、視網(wǎng)膜靜脈阻塞等眼底疾病,對這套系統(tǒng)來說都不在話下。
人工智能系統(tǒng)并非包攬一切,比如發(fā)現(xiàn)出血現(xiàn)象,如果患者是糖尿病患者,可能是糖尿病并發(fā)癥;但如果不是糖尿病患者,就可能是其他疾病的病變表現(xiàn),這時候就需要大夫結(jié)合患者全身情況作出判斷,有些是疑似判斷,甚至需要做進(jìn)一步的做OCT檢查、造影檢查等。
深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練+大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)集,練就火眼金睛
能識別如此多的眼底疾病,診斷如此迅速,這套系統(tǒng)是如何做到的呢?這套系統(tǒng)由Vistel公司與國內(nèi)多家頂尖眼科醫(yī)療機(jī)構(gòu)聯(lián)合研發(fā),通過大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)集,由專業(yè)眼科大夫先后標(biāo)注10萬余張眼底照相圖片,涉及超過30種常見的眼底疾病和視神經(jīng)疾病。采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)作為模型,以遷移學(xué)習(xí)作為技術(shù)路線,改進(jìn)模型結(jié)構(gòu)以適應(yīng)真實(shí)臨床場景,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中已訓(xùn)練出基礎(chǔ)模型。
▲眼底照相設(shè)備與云平臺連接,實(shí)現(xiàn)眼底影像實(shí)時上傳、AI快速出具診斷建議
目前,眼底病的相關(guān)人工智能技術(shù)的應(yīng)用于數(shù)碼眼底照相的研究多側(cè)重于糖尿病視網(wǎng)膜病變的單一病種;針對多種眼底疾病同時篩查的人工智能自動識別和轉(zhuǎn)診系統(tǒng)還未見報(bào)道。EyeWisdom從最初的糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷,到眼底多病種篩查,后續(xù)還在不斷擴(kuò)大疾病覆蓋領(lǐng)域。不僅能應(yīng)用到基層篩查,同時能應(yīng)用在內(nèi)分泌和內(nèi)科門診中對糖尿病患者眼底并發(fā)癥的檢測。
物聯(lián)網(wǎng)+云PACS+AI使眼科專家常駐身邊,“軟技術(shù)”提升基層眼科“硬實(shí)力”
“眼底檢查需要眼底專業(yè)醫(yī)生和檢查設(shè)備,設(shè)備投入較高,醫(yī)生培養(yǎng)困難,是普遍存在的問題。如今越來越多的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和體檢中心開始配備眼底照相設(shè)備,但專業(yè)眼科醫(yī)生卻難以解決。這些機(jī)構(gòu)受限于專業(yè)程度和人才團(tuán)隊(duì),難以培養(yǎng)出有經(jīng)驗(yàn)的眼科醫(yī)生。現(xiàn)在往往出現(xiàn)了這種怪圈,三級醫(yī)院有醫(yī)生,有設(shè)備,卻沒有時間和人力長期駐扎在基層;基層醫(yī)院和查體中心有固定群體人群,有做篩查的動力,卻苦于沒有專業(yè)醫(yī)生?!崩罹魅翁岬剑辛嗣馍⑼鄣紫鄼C(jī)的硬件,接下來就需要人工智能閱片系統(tǒng)出場了,提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的“硬實(shí)力”。
▲有助于提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的眼底疾病診斷能力
青島眼科醫(yī)院北部院區(qū)常務(wù)副院長郭振介紹,目前三甲醫(yī)院、尤其是三甲眼科醫(yī)院醫(yī)生團(tuán)隊(duì)診斷水平普遍較高,而二級醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)和體檢中心等對于眼底閱片的需求非常大,為此青島眼科醫(yī)院在2017年建立了眼底病診療中心和“互聯(lián)網(wǎng)+眼科”醫(yī)聯(lián)體,但是還有前期PACS系統(tǒng)投入大、無法即時獲取檢查報(bào)告等痛點(diǎn)。而隨著EyeWisdom系統(tǒng)首次引入山東,通過物聯(lián)網(wǎng)+云PACS的建設(shè)理念使眼科醫(yī)聯(lián)體上下機(jī)構(gòu)均不需投入巨資建設(shè)影像傳輸系統(tǒng),人工智能閱片系統(tǒng)能夠?yàn)榛鶎俞t(yī)療機(jī)構(gòu)的診斷進(jìn)行賦能,大大減少誤診率和漏診率。因此,有了物聯(lián)網(wǎng)+人工智能,我們就有“常駐身邊的眼科專家”,讓更多患者在家門口就能隨時掌握自己的病情,及時采取有效的防控措施實(shí)現(xiàn)早診早治,避免病情的加重。
據(jù)了解,青島眼科醫(yī)院在李滄區(qū)中心醫(yī)院、滄口街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等醫(yī)聯(lián)體合作單位已經(jīng)完成了EyeWisdom眼底影像AI分析系統(tǒng)的部署,包括美年大健康在內(nèi)的醫(yī)聯(lián)體體檢中心也逐步開始試用,后期將實(shí)現(xiàn)對青島眼科醫(yī)院“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)聯(lián)體”單位的全覆蓋。

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